Что из перечисленного может являться целью отбора признаков?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Увеличение количества прогнозируемых классов
- Снижение переобучения и увеличение обобщающей способности модели
- Преобразование всех категориальных признаков в числовые
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что показывает знак коэффициента в линейной регрессии?
- …….. – это метод, который удаляет наименее значимые признаки из модели?
- Что представляет собой нормативизация данных в контексте регрессии?
- Метод регуляризации ………. может помочь в оценке важности признаков
- Как происходит выборка признаков при использовании метода Recursive Feature Elimination (RFE)?