#1458598

#1458598: Что делает метод регуляризации Lasso в множественной регрессии?

Что делает метод регуляризации Lasso в множественной регрессии?
Варианты ответа:
  • Уменьшает количество независимых переменных, сжимая их коэффициенты к нулю
  • Увеличивает линейную зависимость между независимыми переменными
  • Удаляет ненужные наблюдения из выборки

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Методы многомерной классификации Регрессионный анализ Численные методы
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Проверить гомоскедастичность ошибок в модели можно построением …………. предсказанных значений против остатков Установите соответствие между типами переменных и необходимостью их Какое из уравнений представляет множественную линейную регрессию? Предотвратить переобучение модели можно снижением сложности модели или использованием …………….. Что такое коэффициент детерминации \( R^2 \) в множественной регрессии?