Что происходит с точностью линейного классификатора при увеличении размерности признаков?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- Всегда падает
- Всегда растет
- Может как возрасти, так и понизиться
- Не изменяется
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Каким образом в линейных классификаторах обычно добавляют нелинейность?
- Что произойдет с гиперплоскостью, если ошибочно увеличивать коэффициенты модели?
- Что представляет собой гиперплоскость в контексте линейного классификатора?
- Роль регуляризации в линейных классификаторах является - ……….
- Какова формула уравнения гиперплоскости в линейном классификаторе?