Установите соответствие между метриками и их описанием.
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс также охватывает основы программирования и работу с большими массивами данных, что позволяет студентам развивать компетенции, востребованные на современном рынке труда.
Варианты ответа:
- Точность
- Полнота
- Точность (Precision)
- F1-мера
- Соотношение правильно классифицированных примеров к общему числу примеров.
- Способность модели находить все положительные примеры.
- Соотношение правильно классифицированных положительных примеров к общему числу положительных предсказаний.
- Гармоническое среднее между полнотой и точностью.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как логистическая регрессия решает многоклассовые задачи классификации?
- Какой недостаток имеет логистическая регрессия?
- Функция активации softmax в логистической регрессии используется для …………..
- Какова роль bias (свободного члена) в логистической регрессии?
- Функция, используемая в логистической регрессии для преобразования линейной комбинации признаков называется - ……………