Какой из следующих алгоритмов используется для реализации логистической регрессии в Python?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает принципы систематизации и анализа прогнозов, применяемых в экономике, науке, технологиях и других областях. Студенты осваивают методы оценки вероятностных сценариев, учатся интерпретировать данные и принимать взвешенные решения в условиях неопределенности. Курс развивает критическое мышление и навыки стратегического планирования, позволяя эффективно прогнозировать изменения и минимизировать риски. Особое внимание уделяется практическому применению теоретических моделей для повышения точности предсказаний.
Варианты ответа:
- sklearn.linear_model.LogisticRegression
- sklearn.ensemble.RandomForest
- sklearn.svm.SVC
- sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- ……. - это функция, используемая для перевода произвольного вектора в нормированный вектор дискретного распределения.
- …………- это метрика, которая учитывает как истинные положительные, так и ложные положительные предсказания.
- Установите соответствие между метриками и их определениями:
- Какой Завершите предложение: Показатель, описывающий долю ложных положительных предсказаний, называется…….
- В логистической регрессии максимизация правдоподобия равносильна минимизации …….