Установите соответствие между методами анализа данных и их применением к датасету ирисы.
🧠 Тематика вопроса:
Данный курс посвящен изучению современных методик обработки, анализа и представления данных. Студенты освоят работу с профессиональными инструментами для сбора и интерпретации информации, научатся создавать наглядные визуализации и делать обоснованные выводы. Программа развивает критическое мышление и умение применять аналитические подходы в различных сферах, включая бизнес, научные исследования и цифровые технологии. Полученные навыки позволяют эффективно решать практические задачи, требующие работы с большими массивами данных.
Варианты ответа:
- Классификация (Classification)
- Кластеризация (Clustering)
- Визуализация (Visualization)
- Регрессия (Regression)
- Используется для определения вида ириса на основе его признаков.
- Применяется для группировки ирисов на основе схожести их характеристик.
- Используется для создания графиков, показывающих распределение признаков.
- Не применяется напрямую к датасету ирисы, так как цель - классификация, а не предсказание числовых значений.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какую метрику можно использовать для оценки точности модели, обученной на этом датасете?
- Чем полезен датасет "Ирисы" для обучения в области машинного обучения?
- Какой из следующих признаков обычно имеет наибольший стандартное отклонение в Ирисе Верджиника?
- В датасете представлено …… класса ирисов
- …………… - это вид ирисов который имеет обычно наиболее варьируемую ширину лепестков