Какой алгоритм последовательно обучает подмодели с учетом ошибок предыдущих?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает современные физико-химические методики исследования состава и свойств веществ, включая спектроскопические, хроматографические и электрохимические методы. Студенты осваивают принципы работы аналитического оборудования, интерпретацию результатов и их применение в лабораторной практике, контроле качества и научной работе. Курс формирует навыки выбора оптимальных методов анализа в зависимости от поставленных задач, что важно для специалистов в химии, фармацевтике, экологии и смежных областях.
Варианты ответа:
- Бэггинг
- Бустинг
- Стекинг
- Кластеризация
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Метод …………..объединяет предсказания нескольких моделей и уменьшает вариативность.
- Какой термин описывает использование нескольких моделей для повышения точности предсказаний?
- В ………….. обучается одна мета-модель, использующая предсказания нескольких подмоделей.
- Какой из следующих методов не является ансамблем?
- Проблема………….., когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, критична для всех моделей.