Какой из следующих недостатков часто наблюдается у алгоритма ближайших соседей (KNN) при работе с высокоразмерными данными?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- Перекрестное наложение классов
- Проблема размерности
- Недостаток обучающих примеров
- Переобучение модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Необходимо создать подвыборки методом бутстрапа. Упорядочите этапы алгоритма бэгинга.
- Какой из следующих алгоритмов не требует задания количества кластеров?
- Алгоритм K-средних требует указания ……… заранее.
- Какой из следующих методов не базируется на алгоритмах машинного обучения?
- Какой из следующих алгоритмов является плотностным методом кластеризации?