Какой метод визуализации данных предназначен для сохранения локальной структуры распределения данных при переходе из высокоразмерного пространства в низкоразмерное?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает современные физико-химические методики исследования состава и свойств веществ, включая спектроскопические, хроматографические и электрохимические методы. Студенты осваивают принципы работы аналитического оборудования, интерпретацию результатов и их применение в лабораторной практике, контроле качества и научной работе. Курс формирует навыки выбора оптимальных методов анализа в зависимости от поставленных задач, что важно для специалистов в химии, фармацевтике, экологии и смежных областях.
Варианты ответа:
- PCA (Метод главных компонент)
- LLE (Локальное линейное вложение)
- t-SNE (t-распределённое стохастическое вложение)
- K-means (Метод K-средних)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Для обеспечения хорошей визуализации t-SNE требуется …………… параметров.
- На каком принципе основаны методы SNE и t-SNE для минимизации различий между данными?
- Какой метод многомерного шкалирования предназначен для сохранения локальных связей между соседями?
- Какой тип данных может обрабатывать многомерное шкалирование?
- Визуализация данных начинается с …………… информации.