Какой вид нейронной сети показал высокую эффективность на задачи распознавания цифр MNIST?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы, методы и технологии, связанные с обработкой и анализом данных. В рамках курса рассматриваются основы статистики, алгоритмы машинного обучения, а также инструменты для визуализации и интерпретации результатов. Особое внимание уделяется практическому применению знаний в реальных проектах, включая работу с большими массивами информации. Студенты освоят навыки программирования, научатся строить прогнозные модели и принимать обоснованные решения на основе данных. Курс подходит для тех, кто хочет развить компетенции в области Data Science и аналитики.
Варианты ответа:
- Полносвязная нейронная сеть
- Сверточная нейронная сеть (CNN)
- Рекуррентная нейронная сеть (RNN)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В наборе данных MNIST имеется …… классов
- Упорядочите следующие шаги обработки данных в правильной последовательности при работе с набором данных MNIST для обучения модели классификации рукописных цифр.
- Какова размерность каждого изображения в MNIST?
- На наборе данных MNIST решается такая задача машинного обучения как …..
- Как происходит нормализация данных в примере с MNIST?