Установите соответствие между конфигурациями моделей и типами задач, где они обычно применяются.
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Модель с несколькими линейными слоями и ReLU
- Модель с линейными слоями и Sigmoid на выходе
- Модель с линейными слоями и Softmax на выходе
- Модель с линейными слоями и Tanh на скрытых слоях
- Используется в рекуррентных нейронных сетях.
- Подходит для задач бинарной классификации.
- Применяется в многоклассовой классификации.
- Используется для задач регрессии.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Почему стоит использовать функции активации, такие как ReLU, в современных нейросетях?
- Какова основная формула для линейного слоя?
- Какой из перечисленных слоёв может быть использован для решения задач классификации, используя линейные слои и функции активации?
- Какие элементы входят в состав линейного слоя?
- Что происходит, если нейронный слой состоит только из линейных операций?