Что происходит при применении Dropout в нейросети?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Нейроны постоянно обучаются с одной и той же вероятностью
- Некоторые нейроны случайным образом отключаются, что предотвращает переобучение
- Модель становится менее подвержена переобучению, но не изменяет архитектуру сети
- Увеличивается количество эпох обучения
Ответ будет доступен после оплаты