Что означают термины "нормальность" и "гомоскедастичность" в контексте регрессионного анализа?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Нормальность - это распределение ошибок; гомоскедастичность - равная дисперсия ошибок
- Нормальность - линейная связь; гомоскедастичность - отсутствие выбросов
- Нормальность - зависимость от времени; гомоскедастичность - независимость от времени
- Нормальность - код ошибки; гомоскедастичность - частота ошибок
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между методами обработки временных данных и их целями.
- Что такое "выброс" в контексте временных рядов?
- Определить эффективность модели при анализе временных рядов можно по …..
- Каковы основные компоненты временного ряда?
- Для чего используется кросс-валидация при анализе временных рядов?