Что такое «матричное разложение» в контексте рекомендательных систем?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению методов обработки и анализа данных, а также разработке моделей для поддержки управленческих решений. В рамках курса рассматриваются современные информационные технологии, включая автоматизацию процессов, визуализацию данных и применение алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают инструменты для работы с большими массивами информации, учатся интерпретировать результаты и применять их в практических кейсах. Особое внимание уделяется интеграции IT-решений в бизнес-процессы для повышения эффективности управления.
Варианты ответа:
- Метод для поиска аномалий в данных
- Способ разбить матрицу предпочтений на несколько меньших матриц
- Подход для классификации объектов
- Метод для создания рекомендаций на основе классов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из методов является примером подхода «гибридной фильтрации»?
- Какой основной параметр используется в методах коллаборативной фильтрации?
- Когда рекомендуется использовать подход коллаборативной фильтрации?
- Рекомендательная система, использующая данные о предпочтениях других пользователей, называется …