Какой метод является примером матричного разложения?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.
Варианты ответа:
- Singular Value Decomposition (SVD)
- Коллаборативная фильтрация
- Контентная фильтрация
- Гибридные фильтрации
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что помогает определить качество рекомендательной системы?
- Для чего используется метрика RMSE в рекомендательных системах?
- Какой из подходов используется для построения рекомендательной системы на основе анализа схожести товаров?
- Метод, при котором рекомендации делаются на основе анализа схожести между пользователями, называется …