Упорядочите этапы использования методов МО для отбора признаков:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- Применение алгоритма для отбора признаков
- Оценка важности признаков с использованием решающих деревьев
- Выбор гиперпараметров модели
- Применение ансамблей для выбора наилучших признаков
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое алгоритм ADD-DEL в контексте жадного отбора признаков?
- Какая модель часто используется для отбора признаков в задачах машинного обучения с использованием методов МО?
- Что такое SHAP values?
- Какой метод позволяет вычислить, какой вклад каждый признак вносит в итоговый результат модели?
- Метод, который использует корреляцию для оценки значимости признаков в задаче отбора, называется …