Что представляет собой кросс-валидация в процессе подбора гиперпараметров?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- Тестирование модели на отдельном наборе данных
- Процесс разбиения обучающего набора на несколько подмножеств для оценки модели
- Метрика производительности модели
- Способ ускорения обучения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из следующих подходов является более эффективным для большого пространства гиперпараметров?
- Каковы основные проблемы, связанные с подбором гиперпараметров?
- Что такое "переобучение" модели?
- Статистический метод, который пытается оптимизировать параметры с помощью вероятностной модели в контексте выбора гиперпараметров называется - …..
- Что такое "регуляризация" и как она связана с гиперпараметрами?