Если критерии имеют различную важность, то их вклад в общее решение можно представить, как …

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс предназначен для формирования навыков, необходимых в научной и профессиональной деятельности, связанной с обработкой информации.