Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла от метода Ньютона отличает следующее:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс также охватывает основы программирования и работу с большими массивами данных, что позволяет студентам развивать компетенции, востребованные на современном рынке труда.
Варианты ответа:
-
требуется на каждом шаге обращать матрицу, и используются только первые производные.
-
не требуется на каждом шаге обращать матрицу, и используются первые и вторые производные.
-
требуется на каждом шаге обращать матрицу, и используются первые и вторые производные.
-
не требуется на каждом шаге обращать матрицу, и используются только первые производные.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
-
Линейная функция является:
- Оптимум квадратичной функции Ньютона в задаче безусловной оптимизации независимо от выбора начальной точки находится за:
-
Направление поиска в методе Дэвидона-Флетчера-Пауэлла задается формулой:
- Решением задачи условной оптимизации называется такой вектор, который удовлетворяет условию:
-
Элементы последовательности точек, монотонно увеличивающих значение функции, рассчитываются по формуле:
