Критерий Дарбина-Уотсона служит для:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.
Варианты ответа:
- проверки свойства случайности остаточной компоненты
- проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда остатков
- обнаружения автокорреляции в остатках
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Программа выдала следующие характеристики ряда остатков: длина ряда n=20 коэффициент асимметрии А=0,5 коэффициент эксцесса Э=0,3 На основании этих характеристик можно считать, что:
-
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида. Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=2,9. Значение d указывает на то, что:
- Значение критерия Дарбина-Уотсона для временного ряда остатков e1, e1, …, en определяется выражением:
- Критерий Дарбина-Уотсона связан с проверкой гипотезы об отсутствии автокорреляции:
- Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d меньше нижнего табличного критического значения d1, то: