#1822

#1822: Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой) /images/00001-10000/00124/00124-21.jpg

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)

Варианты ответа:

Текстовый ответ

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Проверка адекватности и точности выбранных моделей прогнозирования

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=3).Выбрать правильный вариант ответа:

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=10 (период упреждения прогноза=1). Выбрать правильный вариант ответа:

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Рассчитать среднюю относительную ошибку по модулю для первой модели. (Точность ответа - один знак после запятой). Средняя относительная ошибка по модулю равна …%

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Сравнить точность I и II моделей на основе средней относительной ошибки по модулю. Сделать вывод по данному критерию:

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) рассчитать среднюю абсолютную ошибку по модулю для I модели. Средняя абсолютная ошибка по модулю равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)