Для обнаружения автокорреляции в остатках можно использовать:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.
Варианты ответа:
- критерий Дарбина-Уотсона
- критерий согласия Пирсона
- выборочную характеристику асимметрии
- выборочную характеристику эксцесса
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- С увеличением периода упреждения доверительный интервал прогноза:
-
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида. Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для рада остатков d=2,7. Значение d указывает на то, что:
-
Для временного ряда остатков (t=1,2, …,18) получены следующие значения: Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков равно … Точность ответа – один знак после запятой.
- Прогноз остатков вкладов населения в банках составил 47806 млн. руб., фактическое значение оказалось равным 45416 млн. руб. Относительная ошибка прогнозирования по модулю равна:
- Прогноз остатков вкладов населения в банках составил 47806 млн. руб., фактическое значение оказалось равным 45416 млн. руб. Абсолютная ошибка прогнозирования по модулю равна