#273887
#273887: (1)... (2) Он называется лазерный оптико-акустический томограф, а применять его будут для обследования новообразований в молочных железах. (3) Прибор излучением одной длины волны помогает найти в груди пациентки неоднородность размером со спичечную головку, а другой — определить, доброкачественное это новообразование или нет. (4) При поразительной точности метода процедура совершенно безболезненна и занимает всего несколько минут, (5)... лазер заставляет опухоль петь, а акустический микроскоп по звуку находит и определяет по тембру звучания ее природу.Укажите правильную морфологическую характеристику слова «это» из третьего (3) предложения текста.
(1)... (2) Он называется лазерный оптико-акустический томограф, а применять его будут для обследования новообразований в молочных железах. (3) Прибор излучением одной длины волны помогает найти в груди пациентки неоднородность размером со спичечную головку, а другой — определить, доброкачественное это новообразование или нет. (4) При поразительной точности метода процедура совершенно безболезненна и занимает всего несколько минут, (5)... лазер заставляет опухоль петь, а акустический микроскоп по звуку находит и определяет по тембру звучания ее природу.Укажите правильную морфологическую характеристику слова «это» из третьего (3) предложения текста.
Варианты ответа:
- личное местоимение
- указательное местоимение
- определительное местоимение
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Русский язык
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.