#3359
#3359: При использовании взвешенной скользящей средней весовые коэффициенты при сглаживании по полиному 2-го порядка будут такими же, как при сглаживании:
При использовании взвешенной скользящей средней весовые коэффициенты при сглаживании по полиному 2-го порядка будут такими же, как при сглаживании:
Варианты ответа:
- по полиному 3-го порядка
- по полиному 1-го порядка
- по полиному 4-го порядка
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Похожие вопросы по дисциплине
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Более гладкий временной ряд будет получен: Для описания периодических колебаний, имеющих период пять лет, используется: Используя метод Фостера–Стюарта, проверить гипотезу об отсутствии тенденции в изменении курса акций промышленной компании. Наблюдаемое значение критерия tнабл=4,5; критическое значение при уровне значимости 0,05 - tкр=2,093, следовательно: Представление уровней временного ряда в виде,где ut -тренд st-сезонная компонента et-случайная компонента соответствует: