По степени полноты моделирование в логистике делится на:

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения для решения реальных задач. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами данных, что позволяет принимать обоснованные решения на основе аналитики.