#4830
#4830: Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Варианты ответа:
- методом наименьших квадратов
- методом линейной интерполяции
- методом максимального правдоподобия
- нелинейным методом наименьших квадратов
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Корреляционно-регрессионный анализ
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Похожие вопросы по дисциплине
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: При проверке гипотезы оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующее утверждение:
