#4867

#4867: В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации может быть равен: /images/00001-10000/00220/00220-60.jpg

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации может быть равен:

Варианты ответа:

–0,9
0,9
0,1
1,5

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Применение моделей кривых роста и адаптивных моделей в социально-экономическом прогнозировании

Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и кейсы для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.

Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и кейсы для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой: К временному ряду y1,y2,…,yt,…, yn применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации. Более гладкий временной ряд будет получен:

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:

На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда: В соответствии с этой моделью численность занятых:

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией:. Рассчитать прогноз численности промышленно-производственного персонала в 2002 г. Прогноз равен... чел. (ответ – целое число)