Данные, содержащие неверную информацию, называются …
🧠 Тематика вопроса:
Изучение фундаментальных принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Курс охватывает основные статистические подходы, машинное обучение и работу с большими массивами данных. Учащиеся освоят инструменты для решения практических задач, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить знания в области аналитики. Практические задания помогут закрепить навыки и подготовиться к реальным проектам.
Варианты ответа:
- недостоверными
- грязными
- серыми
- черными
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В методике поиска ассоциаций наиболее важны правила …
- В задачах Data Mining и Text Mining кластеризация применяется для …
- Понятие «тезаурус» в теории информации определяет …
- Алгоритмы … требуют использования обучающей выборки для анализа данных
-
Точки, оказавшиеся вне кластеров (см. рисунок), называются …
