Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения, а именно к их математическому ожиданию М и дисперсии D

Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения сложных задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию системного мышления и умения работать в команде. Программа включает лекции, семинары и практические задания для закрепления материала.