#51642
#51642: По данным n=15 фирм исследована зависимость прибыли у от числа работающих х вида. Была получена оценка остаточной дисперсии и обратная матрица Определите, чему равна дисперсия оценки коэффициента регрессии /images/00001-10000/01683/01683-207.jpg
По данным n=15 фирм исследована зависимость прибыли у от числа работающих х вида. Была получена оценка остаточной дисперсии и обратная матрица Определите, чему равна дисперсия оценки коэффициента регрессии
Варианты ответа:
- 1,500
- 0,110
- 0,682
- 0,242
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Эконометрика
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения сложных задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию системного мышления и умения работать в команде. Программа включает лекции, семинары и практические задания для закрепления материала.
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения сложных задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию системного мышления и умения работать в команде. Программа включает лекции, семинары и практические задания для закрепления материала.
Похожие вопросы по дисциплине
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
По данным n=25 регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя у в зависимости от доли городского населения х1 и числа фармацевтов х2 на 10 тыс. жителей: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии. Определите, чему равна при доверительной вероятности =0,95 верхняя граница интервальной оценки коэффициента регрессии при х2
