Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
🧠 Тематика вопроса:
Изучение основ и принципов работы с данными, включая их сбор, обработку, анализ и визуализацию. Курс охватывает ключевые методы и инструменты для работы с информацией, а также формирует навыки принятия решений на основе аналитики. Рассматриваются современные технологии и алгоритмы, применяемые в различных сферах. Программа направлена на развитие логического мышления и умения интерпретировать результаты исследований. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания в области обработки данных.
Варианты ответа:
- модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
- знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
- обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
- обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
- Что подается на вход персептрона при его обучении?
- Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
- Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
- Дайте определение искусственным нейронным сетям?