Что следует производить с данными в том случае, если наблюдение признается аномальным?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- отклонение случайного от вектора средних значений признают приемлемым
- отбрасывают гипотезу о «засорении» совокупности
- проверяют наблюдения на соответствие остальным критериям
- аномальные наблюдения отбрасываются, а оставшиеся данные подвергают снова осреднению
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое "дисперсионный анализ"?
- Что из себя представляет общая дисперсия наблюдаемых значений при выполнении всех условий применения дисперсионного анализа?
- Что такое «доверительная вероятность»?
- В каком случае статистическую гипотезу принимают как достоверную?
- При большом объеме выборки данных какой приближенно закон распределения имеют выборочные средние?