Какие методы могут относится к непараметрическим аналогам дисперсионного анализа?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- критерий Краскела-Уоллиса
- медианный тест
- критерий Фишера
- критерий Стьюдента
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расставьте номера очередности этапов проверки статистических гипотез:
- Верно ли следующее утверждение: «Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок велик»?
- Как называется нечувствительность к малым отклонениям от предположений?
- Какой метод для обнаружения грубых ошибок основан на определении отношения разности наблюдений и их среднего значения к выборочному среднеквадратичному отклонению случайной величины?
- Какое обозначение в иностранной литературе имеет дисперсионный анализ?