#688026

#688026: Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
Варианты ответа:
  • Да
  • Нет

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Изучение основ и принципов работы с данными, включая их сбор, обработку, анализ и визуализацию. Курс охватывает ключевые методы и инструменты для работы с информацией, а также формирует навыки принятия решений на основе аналитики. Рассматриваются современные технологии и алгоритмы, применяемые в различных сферах. Программа направлена на развитие логического мышления и умения интерпретировать результаты исследований. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания в области обработки данных.

Изучение основ и принципов работы с данными, включая их сбор, обработку, анализ и визуализацию. Курс охватывает ключевые методы и инструменты для работы с информацией, а также формирует навыки принятия решений на основе аналитики. Рассматриваются современные технологии и алгоритмы, применяемые в различных сферах. Программа направлена на развитие логического мышления и умения интерпретировать результаты исследований. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания в области обработки данных.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"? Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»? Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»? Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами? Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?