#692468

#692468: Что из себя представляют эндогенные переменные в структуре имитационных моделей?

Что из себя представляют эндогенные переменные в структуре имитационных моделей?
Варианты ответа:
  • дают возможность применения имитационных программ совместно со специальными экономико-математическими моделями
  • возникают в системе или в результате воздействия внутренних причин, называются также выходными
  • высокая способность моделировать численные и статистические потоки
  • порождаются вне системы или являются результатом воздействия внешних причин, называются также входными

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.

Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Как называется этап проверки правильности ее реализации? Как называется этап проверки правильности создания концептуальной модели? Верно ли следующее утверждение: «Генератор РСП [0,1] считают возможным использовать лишь в случае, когда он одновременно отвечает всем выбранным тестам»? Верно ли следующее утверждение: «Если проверка однородности дисперсии дает отрицательный результат, то полученный эмпирический материал не рекомендуется использовать для аппроксимации функции отклика полинома, а необходимо повторить эксперименты увеличив число параллельных попыток»? Верно ли следующее утверждение: «При планировании имитационного моделирования для повторений опыта не следует использовать несколько разных генераторов случайных чисел»?