В линейном регрессионном анализе предполагается, что средняя арифметическая величина случайной ошибки …
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами информации, что необходимо для успешной деятельности в условиях цифровой экономики.
Варианты ответа:
- равна 1 и таким образом не влияет на вид уравнения линейной регрессии
- равна 0
- не равна 0, т.к. в линейном регрессионном анализе предполагается, что дисперсия случайной ошибки равна 0
- не равна 0, точно также как дисперсия случайной ошибки
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Ситуация, когда коэффициенты α и β в модели Шарпа будут одновременно положительными величинами …
- Одним из условий эффективности рынка ценных бумаг по теории Марковица является …
- Стандартное отклонение в теории Марковица используется для оценки …
- Сумма всех весов акций в портфеле должна быть …
- Коэффициент корреляции …