#80746
#80746: В соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации при поступлении на работу работодателю необходимо предъявить …
В соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации при поступлении на работу работодателю необходимо предъявить …
Варианты ответа:
- резюме, автобиографию, характеристику, заявление о приеме на работу, личный листок по учету кадров, паспорт, трудовую книжку, страховое свидетельство государственного пенсионного страхования, документы воинского учета, ИНН, документ об образовании
- паспорт или иной документ, удостоверяющий личность, трудовую книжку, страховое свидетельство государственного пенсионного страхования, документы воинского учета, документ об образовании
- паспорт или иной документ, удостоверяющий личность, документ об образовании, справку о характере и условиях труда по основному месту работы
- рекомендательное письмо с прежнего места работы, автобиографию, заявление о приеме на работу, личный листок по учету кадров, паспорт, трудовую книжку, страховое свидетельство государственного пенсионного страхования, документы воинского учета, ИНН, документ об образовании
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Основы кадрового документооборота
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет применять полученные знания в реальных проектах.
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет применять полученные знания в реальных проектах.