Какое направление развития современной прикладной статистики позволяет делать статистические выводы, оценивать характеристики распределения, проверять статистические гипотезы без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство?
🧠 Тематика вопроса:
Данная учебная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания современных технологий и их применения в профессиональной деятельности. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения сложных задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного мышления. Программа включает лекции, семинары и практические задания, помогающие закрепить полученные знания.
Варианты ответа:
- непараметрика, или непараметрическая статистика
- бутстреп
- интервальная статистика
- статистика объектов нечисловой природы
- робастность
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Основная идея какого метода решения задач линейного программирования состоит в продвижении по выпуклому многограннику ограничений от вершины к вершине, при котором на каждом шаге значение целевой функции улучшается до тех пор, пока не будет достигнут оптимум?
- Что понимается под графом?
- Что из перечисленного является одним из способов построения адаптивных эконометрических моделей?
- Что из перечисленного не относится к «высоким эконометрическим технологиям»?
- Что относится к рискам, возникающим на уровне государства и Земли в целом?