Какая теорема даёт условие существования решения задачи выпуклого программирования?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT-сфере. Курс также охватывает основы визуализации данных и работу с большими массивами информации. Учебный процесс включает выполнение проектов и кейсов для закрепления навыков.
Варианты ответа:
- Если внутренняя точка Х* множества Д является точкой локального минимума в задаче выпуклого программирования, то в этой точке функция F(X) достигает глобального минимума.
- Функция F(X), строго выпуклая функция на выпуклом множестве, имеет в этом множестве не более одной точки глобального минимума.
- Пусть функция F(X) выпукла на выпуклом множестве D ⊂Rn и дифференцируема в точке Х*∈D. Тогда для того чтобы эта точка была точкой минимума функции F(X), необходимо и достаточно, чтобы для любой точки Х∈D выполнялось неравенство (∇F(X*), (X-X*))≥0.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Если вектор инструментальных переменных x* принадлежит допустимому множеству и на нём достигается значение целевой функции, большее или равное значениям функции в некоторой малой окрестности этого вектора, то он является:
- Какие задачи можно рассматривать как частный случай задач выпуклого программирования?
- Что из перечисленного характеризует метод множителей Лагранжа?
- Характерные свойства алгоритма (укажите неверный ответ):
- Как называется вектор-строка из m новых переменных y = (y1, y2, …, ym)?