#853177

#853177: Определить режимы работы двигателя постоянного тока независимого возбуждения по его механической характеристике? /images/30001-40000/32755/32755-34.jpg

Определить режимы работы двигателя постоянного тока независимого возбуждения по его механической характеристике?
Изображение вопроса
Варианты ответа:
  • I - двигательный режим работы II – генераторный режим работы параллельно с сетью (торможение с рекуперацией энергии) III – режим генератора при его последовательном соединении с сетью (торможение противовключением), когда энергия машины рассеивается в виде тепла на резисторах якорной цепи
  • I – генераторный режим работы параллельно с сетью (торможение с рекуперацией энергии) II - двигательный режим работы III - режим генератора при его последовательном соединении с сетью (торможение противовключением), когда энергия машины рассеивается в виде тепла на резисторах якорной цепи
  • I - режим генератора при его последовательном соединении с сетью (торможение противовключением), когда энергия машины рассеивается в виде II - двигательный режим работы III – генераторный режим работы параллельно с сетью (торможение с рекуперацией энергии)

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя умение принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и аналитики.

Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя умение принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и аналитики.