Какие существуют цели и задачи Data Science?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Распознавание видео
- Технологии обработки таких данных
- Управление качеством данных
- Построение рекомендательных моделей
- Сегментация
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что не относится к методам статистического анализа?
- Какие существуют методы анализа больших данных?
- Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
- Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
- К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся: