#899894

#899894: В ремонтную мастерскую по обслуживанию телевизоров поступают заявки со средней плотностью 5 шт. в течение рабочей смены за 10 ч. Считая, что число заявок на любом отрезке времени распределено по закону Пуассона, найти вероятность того, что за 2 ч рабочей смены поступят две заявки.

В ремонтную мастерскую по обслуживанию телевизоров поступают заявки со средней плотностью 5 шт. в течение рабочей смены за 10 ч. Считая, что число заявок на любом отрезке времени распределено по закону Пуассона, найти вероятность того, что за 2 ч рабочей смены поступят две заявки.
Варианты ответа:
  • 0,184
  • 0,09
  • 0,074
  • 0,271

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данный курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной аналитике. В рамках дисциплины рассматриваются основные инструменты сбора, обработки и интерпретации данных, а также их применение для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется развитию практических навыков работы с аналитическими платформами и визуализации результатов. Программа подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области анализа данных и машинного обучения.

Данный курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной аналитике. В рамках дисциплины рассматриваются основные инструменты сбора, обработки и интерпретации данных, а также их применение для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется развитию практических навыков работы с аналитическими платформами и визуализации результатов. Программа подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области анализа данных и машинного обучения.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
По данным эксплуатации генератора установлено, что наработка на отказ подчиняется экспоненциальному закону с параметром λ = 2 × 10 -^5ч ^-1. Найти вероятность безотказной работы за время t =100 ч. Определить вероятность безотказной работы в течение t = 2· 10^4 ч подшипника скольжения, если ресурс по износу подчиняется нормальному закону распределения с параметрами Mt = 4· 10^4 ч, σ = 10^4 ч. Случайная величина X распределена по нормальному закону и представляет собой ошибку измерения датчика давления. При измерении датчик имеет систематическую ошибку в сторону завышения на 0,5 МПа, среднее квадратическое отклонение ошибки измерения составляет 0,2 МПа. Найти вероятность того, что отклонение измеряемого значения от истинного не превзойдет по абсолютной величине 0,7 МПа. Определить вероятность безотказной работы редуктора в течение t =10^3ч, если ресурс распределен логарифмически нормально с параметрами lg t0= 3,6, σ=0,3. Отношение числа отказавших элементов расчета надежности (ЭРН) в единицу времени к среднему числу исправно работающих в данном интервале времени