#9040
#9040: Речь современного образованного человека должна быть не только содержательна, стилистически грамотна, выразительна, но и орфоэпически и грамматически правильна, то есть должна соответствовать нормам русского литературного языка. Правила словоупотребления, т.е. употребление слов в тех значениях, которые они имеют в языке, уместность использования слов в той или иной коммуникативной ситуации в общепринятых в языке сочетаниях – это
Речь современного образованного человека должна быть не только содержательна, стилистически грамотна, выразительна, но и орфоэпически и грамматически правильна, то есть должна соответствовать нормам русского литературного языка. Правила словоупотребления, т.е. употребление слов в тех значениях, которые они имеют в языке, уместность использования слов в той или иной коммуникативной ситуации в общепринятых в языке сочетаниях – это
Варианты ответа:
- орфоэпические нормы
- акцентологические нормы
- морфологические нормы
- лексические нормы
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Русский язык
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.