#909902
#909902: В качественных методах системного анализа основное внимание уделяется: организации постановки задачи, новому этапу ее формализации; формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов; использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках. Какие аспекты анализа необходимо выбрать, если нужна информация о маршруте и месторасположении кафе, и эту информацию нужно обрабатывать по пути своего движения?
В качественных методах системного анализа основное внимание уделяется: организации постановки задачи, новому этапу ее формализации; формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов; использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках. Какие аспекты анализа необходимо выбрать, если нужна информация о маршруте и месторасположении кафе, и эту информацию нужно обрабатывать по пути своего движения?
Варианты ответа:
- информационный аспект
- пространственный аспект
- временной аспект
- энергетический аспект
Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.
Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.