#910569: /images/30001-40000/35039/35039-39.jpg

• math (математика)
• evaluation (выражения)
• boolean (булевы операторы)
• calculus (вычисления)
• programming (программирование)
• symbolic (символика)

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.