Имеется поток пополняемых данных в информационной системе Промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things – IioT) от датчиков оборудования и датчиков, измеряющих параметры технологических операций. Данные подходят под определение «Большие данные» (Big Data). Необходимо сделать анализ Больших данных (Big Data): 1. Должна ли программа анализа уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объёмах? 2. Какими видами алгоритмов следует дополнить программу анализа больших данных по сравнению со стандартными программами статистического анализа данных? 3. Должна ли программа анализа больших данных уметь параллельно работать со структурированными и слабо структурированными данными или не следуют усложнять алгоритм её работы?
🧠 Тематика вопроса:
Курс охватывает основы проектирования и функционирования вычислительных машин, рассматривая архитектурные решения, организацию памяти, работу процессоров и взаимодействие с периферийными устройствами. Студенты изучат методы оптимизации производительности систем, принципы параллельных вычислений и современные тенденции в разработке аппаратного обеспечения. Практическая часть направлена на формирование навыков анализа и проектирования эффективных компьютерных систем с учетом требований современных технологий.
Варианты ответа:
- Анализ Больших данных: 1) Программа анализа Больших данных должна иметь хранилище быстрых данных, что позволяет ей работать с быстро поступающими данными в очень больших объёмах. 2) Программа анализа Больших данных должна иметь нейросетевые алгоритмы (для выявления скрытых закономерностей) и генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных). 3) Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабоструктурированными данными.
- Анализ Больших данных: 1) Не следует усложнять программу анализа Больших данных хранилищем быстрых данных для работы с быстро поступающими данными в очень больших объёмах. 2) Программа анализа Больших данных должна иметь нейросетевые алгоритмы (для выявления скрытых закономерностей) и генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных). 3) Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабо структурированными данными.
- Анализ Больших данных: 1) Программа анализа Больших данных должна иметь хранилище быстрых данных, что позволяет ей работать с быстро поступающими данными в очень больших объёмах. 2) Программа анализа Больших данных должна иметь генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных), но не иметь нейросетевые алгоритмы (для выявления скрытых закономерностей) из-за возможного снижения скорости обработки. 3) Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабо структурированными данными.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- При проведении консультаций заказчика по рациональному выбору информационной системы управления бизнесом, удалось добиться:
- Результатом взаимодействия с заказчиком по рациональному выбору информационной системы управления бизнесом является:
- Навыки консультирования заказчиков по рациональному выбору ИС и ИКТ управления бизнесом обеспечивают:
- Консультирование заказчика по рациональному выбору информационной системы управления бизнесом может помочь:
- Консультации заказчиков по рациональному выбору ИС и ИКТ управления бизнесом поддерживают: