#926948
#926948: Бюджетные средства должны предоставляться лишь при условии обеспечения наибольшей результативности их использования. Этот эффект может выражаться, с одной стороны, в решении различных задач социально-экономического развития страны, а с другой, – в обратном притоке в бюджет денежных средств за счет роста доходов получателей бюджетных ассигнований. Данный пример является следующим принципом бюджетного финансирования:
Бюджетные средства должны предоставляться лишь при условии обеспечения наибольшей результативности их использования. Этот эффект может выражаться, с одной стороны, в решении различных задач социально-экономического развития страны, а с другой, – в обратном притоке в бюджет денежных средств за счет роста доходов получателей бюджетных ассигнований. Данный пример является следующим принципом бюджетного финансирования:
Варианты ответа:
- Получение максимального эффекта при минимуме затрат
- Целевой характер использования бюджетных ассигнований
- Предоставление бюджетных средств в меру выполнения производственных и других показателей и с учетом использования ранее отпущенных ассигнований
- Безвозвратность бюджетного финансирования
- Бесплатность бюджетного финансирования
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, визуализации данных и машинному обучению. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя компетенции, востребованные в науке, бизнесе и IT-сфере.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, визуализации данных и машинному обучению. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя компетенции, востребованные в науке, бизнесе и IT-сфере.