#944177
#944177: В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на data-driven подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных, – Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что, по вашему мнению, является основной целью систем бизнес-аналитики?
В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на data-driven подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных, – Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что, по вашему мнению, является основной целью систем бизнес-аналитики?
Варианты ответа:
- публикация данных для высшего звена руководства организации, обеспечивающая быстрый доступ к данным, выполнение анализа данных и информационная поддержка процесса принятия решений
- сбор, преобразование, хранение данных для высшего звена руководства организации
- сбор, хранение и распространение данных для высшего звена руководства организации
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает основы создания, внедрения и управления современными информационными системами, включая методы анализа, проектирования и оптимизации ИТ-решений. Рассматриваются ключевые технологии обработки данных, архитектура программного обеспечения и инструменты автоматизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическим аспектам применения цифровых решений в различных сферах деятельности, что позволяет формировать навыки, востребованные в условиях цифровой трансформации экономики.
Дисциплина изучает основы создания, внедрения и управления современными информационными системами, включая методы анализа, проектирования и оптимизации ИТ-решений. Рассматриваются ключевые технологии обработки данных, архитектура программного обеспечения и инструменты автоматизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическим аспектам применения цифровых решений в различных сферах деятельности, что позволяет формировать навыки, востребованные в условиях цифровой трансформации экономики.