#946668
#946668: На предприятии «Альфа» было принято решение провести фотографию рабочего времени (ФРВ) сотрудников. На первом этапе установили цель проведения ФРВ и метод проведения. Было решено не сообщать сотрудникам о проведении запланированного мероприятия, а вести фиксацию рабочего времени сотрудников под видом перепланировки рабочих мест. Правильно ли проводилась фотография рабочего времени на предприятии «Альфа»?
На предприятии «Альфа» было принято решение провести фотографию рабочего времени (ФРВ) сотрудников. На первом этапе установили цель проведения ФРВ и метод проведения. Было решено не сообщать сотрудникам о проведении запланированного мероприятия, а вести фиксацию рабочего времени сотрудников под видом перепланировки рабочих мест. Правильно ли проводилась фотография рабочего времени на предприятии «Альфа»?
Варианты ответа:
- Фотография рабочего времени на предприятии «Альфа» проводилась правильно, так как работодатель мог сообщать сотрудникам о проведении ФРВ или придумать подходящую легенду для внедрения наблюдателя
- Фотография рабочего времени на предприятии «Альфа» проводилась с нарушением правил, так как работодатель не мог проводить фотографию рабочего времени под видом других мероприятий
- Фотография рабочего времени на предприятии «Альфа» проводилась правильно, так как фотография рабочего времени проводится только скрытно. Сотрудников предупреждают о наблюдении, но под видом других работ
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.