#951994
#951994: Один из сотрудников организации хочет обсудить со своим новым руководителем, вступившим в должность менее месяца назад, план карьерного развития и повышения. На данный момент времени руководитель недостаточно познакомился с квалификацией подчиненных и их результатами работы. Как следует поступить руководителю в данной ситуации?
Один из сотрудников организации хочет обсудить со своим новым руководителем, вступившим в должность менее месяца назад, план карьерного развития и повышения. На данный момент времени руководитель недостаточно познакомился с квалификацией подчиненных и их результатами работы. Как следует поступить руководителю в данной ситуации?
Варианты ответа:
- Руководителю следует поднять личное дело сотрудника и на основании него принимать решение о повышении.
- Руководителю следует узнать у других коллег о результатах работы сотрудника и на основании данного мнения принимать решение о повышении.
- Руководителю следует отложить принятие решения, обозначив подчиненному время, когда можно будет вернуться к данному вопросу.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.